Vanna AI

这个项目是Vanna.AI它是一个可以帮助用户通过提问来获取数据库中可操作见解的工具。以下是关于该项目的核心优势、应用场景和相关项目的信息：
– **核心优势**：
– **开源**：Vanna Python包和各种前端集成都是开源的可以在自己的基础设施上运行Vanna。
– **高精度**：Vanna的能力与提供的训练数据相关更多的训练数据意味着对于大型和复杂数据集的更好准确性。
– **安全性**：数据库内容不会发送到LLM除非特别启用需要它的功能。元数据存储层只看到模式、文档和查询。
– **自我学习**：随着使用Vanna的增加模型会不断改进因为会增加训练数据。
– **支持多种数据库**：具有对Snowflake、BigQuery、Postgres等的开箱即用支持可以轻松地为任何数据库制作连接器。
– **选择前端**：可以在Jupyter Notebook中开始通过Slackbot、Web应用程序、Streamlit应用程序或任何其他前端向业务用户公开甚至可以集成到客户的Web应用程序中。
– **完全可定制**：可以根据自己的独特需求进行定制。
– **应用场景**：
– **节省时间**：允许用户花更少的时间编写SQL更多的时间在数据上生成见解不再需要成为SQL专家即可从数据库中获取信息。
– **提高效率**：如果是专家可以节省编写查询的时间只需询问即可获得答案。
– **业务问题解答**：能够询问数据库有关业务问题并获得答案让Vanna在数据资产中找到相关的表和列。
– **相关项目**：
– **Vanna Python包**：开源的Python包可以用于在自己的基础设施上运行Vanna。
– **Vanna Hosted Vector DB**：推荐的托管组件用于存储和检索相关的表、文档和示例SQL查询。
– **OpenAI via Vanna.AI**：推荐的LLM用于根据相关元数据生成SQL。
– **Postgres**：用于运行SQL的数据库。
– **Chart**：用于可视化数据的图表。
– **User Interface**：用于运行Vanna的用户界面。

以上是关于Vanna.AI项目的核心优势、应用场景和相关项目的信息。