书生

这个项目是书生通用大模型体系它的核心优势包括：
– 不断突破大模型核心技术打造通用大模型开放基座以创新引领时代以开源助力生态以开放赋能产业。
– 全新升级的书生·浦语大语言模型和全链条工具体系推理能力达到同量级开源模型领先水平。
– 相比上一代模型推理能力大幅提升能够处理百万字长文的理解和精确处理以及自主规划和搜索完成复杂任务。
– 首个综合性能媲美国际闭源商业模型的开源多模态大模型从千亿大模型到端侧小模型全覆盖通专融合支持多种模态开源开放训练成本节省 80%最小模型适配单张消费级显卡。
– 全球首个人工智能驱动的全尺度、全要素气象气候预报平台短临降水预报 AI 模型对流尺度短临降水精准预报兼顾空间精细度和精准度全球中期天气预报 AI 模型中期预报有效时效首次突破 10 天推动全球气象预报发展提速 10 倍全球海洋年际预测 AI 模型首个海洋年际预报 AI 模型预报提前期提升至年际尺度。
– 可实现对超临界翼型进行智能生成及编辑设计参数可控输出结果可解释由于系统出色的架构可更好地理解和调整翼型减少迭代周期满足下一代民机复杂设计的需求内嵌专业约束条件系统中嵌入了流场特性、气动性能要求、结构限制、材料限制等知识以及各种约束条件。
– 基于 NeRF 的城市级实景三维大模型拥有极高的训练和渲染效率大规模城市实景三维建模与编辑兼顾城市的广阔与细腻覆盖大范围城市区域和单点地标建筑的重建与编辑能力训练、渲染、交互一体化系统覆盖算法、算子、计算系统、用户交互的城市级 NeRF 系统。
– 兼顾金融领域准确性与安全合规助力金融创新与决策专注于金融领域可以显著提升金融文本识别、分析与生成的效能进一步提升金融业的信息获取和分析执行效率引入检索增强通过及时更新的向量数据能够根据用户提出的要求给出金融推理得到的补充辅助信息融合事实性检查、风险提示监测、金融合规与内容安全检查模块在提升金融大模型准确性的同时有效监测与管控风险。
– 全球首个应用于解析电子顺磁共振谱（EPR）的大模型 IS-EPRIS-EPR 自动解谱平台可快速解析自由基多物种金属等不同种类谱图广泛应用于物理学化学材料科学环境学生物学等多个领域IS-EPR 同时可以链接和搜索全球文献数据库提供系统的知识参考支持跨学科创新。

应用场景包括：
– 自然语言处理
– 气象预报
– 航空航天
– 金融领域
– 电子顺磁共振谱解析

相关项目包括：
– 书生·浦语大语言模型 InternLM2.5
– 书生·万象
– 书生·风乌气象海洋预报大模型体系
– 书生·翼飞
– 书生·天际 – 三维空间大模型
– 书生·济世金融领域大语言模型
– 书生·言普 – 谱学专业模型