猎户星空大模型
百亿级模型SOTA,支持 32万 tokens 的上下文能够一次性接受并处理约 45 万汉字的输入内容准确提取关键信息。
的内容如下:
– 项目核心优势:OpenBMB 是一个开源的语言模型框架旨在为用户提供高效、灵活、可扩展的语言模型服务。OpenBMB 提供了一系列预训练语言模型包括中文、英文、多语言等用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
– 应用场景:OpenBMB 可以应用于自然语言处理、机器翻译、问答系统、文本生成等领域。
– 相关项目:OpenBMB 相关的项目有很多例如:
– OpenBMB/CPM:一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型。
– OpenBMB/CPM2:一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型是 CPM 的改进版本。
– OpenBMB/CPM3:一个基于 Transformer 架构的预训练语言模型是 CPM2 的改进版本。