Zilliz矢量数据库

这个项目是Zilliz Cloud它的核心优势包括：
– 高性能和可靠性：支持亿级向量搜索具有分布式、高吞吐量的能力可轻松扩展到500个计算单元服务超过1000亿个项目。
– 易于使用：无需经验可在几分钟内建立大规模向量相似性搜索服务专注于业务逻辑。
– 优化的Milvus：基于Milvus构建具有优化的AUTOINDEX平衡召回率和性能提高效率并降低TCO。
– 快速检索：使用Cardinal搜索引擎比Milvus快10倍是其他向量数据库管理系统无法比拟的。
– 高可用性：提供无与伦比的客户体验和行业领先的SLA保证99.95%的月度正常运行时间。
– 安全与治理：符合SOC2 Type II和ISO27001标准支持基于角色的访问控制（RBAC）以保护数据安全。
– 内置嵌入管道：将非结构化数据转换为可搜索的向量嵌入从数据准备到分块、模型选择和转换。
– 多云支持：在AWS、Azure和GCP上的八个地区可用确保在项目所在的任何地方都能使用Zilliz Cloud的强大功能。
– AI集成：与领先的AI模型和框架集成将非结构化数据转换为可搜索的有价值资产。

应用场景包括：
– 检索增强生成（RAG）：通过将外部数据源合并到LLM和AI应用程序中扩展LLM的知识。
– 推荐系统：根据用户的过去行为和偏好推荐信息或产品。
– 文本/语义搜索：在大量自然语言文档中搜索语义相似的文本。
– 图像相似性搜索：从庞大的图像库中搜索视觉相似的图像。
– 音频相似性搜索：从大量音频数据中查找相似的音频结果如音乐、音效和演讲。
– 视频相似性搜索：从大量视频库中搜索相似的视频。
– 问答系统：自动回答用户问题的交互式QA聊天机器人。
– 分子相似性搜索：搜索指定分子的相似子结构、超结构和其他结构。
– 多模态相似性搜索：跨不同模态（如文本、视频、音频和图像）进行查询。

相关项目是Milvus它是最流行和增长最快的开源向量数据库在GitHub上拥有超过28000颗星下载量超过2500万。Milvus支持轻松进行亿级向量搜索被超过5000家企业用户信任。