这个项目的核心优势、应用场景和相关项目如下:
– **核心优势**:封神榜是中文最大的开源预训练模型体系目前已有超过98个开源预训练模型。目前已经开源了第一个中文Stable Diffusion开源了中文第一个CLIP模型二郎神UniMC等模型多次获得FewCLUE/ZeroCLUE等榜单冠军。
– **应用场景**:多模态、知识检索、代码生成。
– **相关项目**:
– [BioBART: Pretraining and Evaluation of A Biomedical Generative Language Model.](https://arxiv.org/abs/2106.06162)
– [MAP: Multimodal Uncertainty-Aware Vision-Language Pre-training Model.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Unified BERT for Few-shot Natural Language Understanding.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Towards No.1 in CLUE Semantic Matching Challenge: Pre-trained Language Model Erlangshen with Propensity-Corrected Loss.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Fengshenbang 1.0: Being the Foundation of Chinese Cognitive Intelligence.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Flat Multi-modal Interaction Transformer for Named Entity Recognition.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [TCBERT: A Technical Report for Chinese Topic Classification BERT.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Ziya-Visual: Bilingual Large Vision-Language Model via Multi-Task Instruction Tuning.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Ziya2: Data-centric Learning is All LLMs Need.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
– [Never Lost in the Middle: Improving Large Language Models via Attention Strengthening Question Answering.](https://arxiv.org/abs/2110.04916)
佳医大模型是一个创新的AI医疗健康服务工具,它通过提供智能化、个性化的医疗健康服务,极大地提升了医疗服务的效率和质量。
面壁智能依托在自然语言处理方面的前沿技术,构建大规模预训练模型库及配套工具,推进大模型技术与应用的标准化。
Magic Data专注于为不同行业的AI模型提供高质量的训练和测试数据,以提升模型的性能和智能。
汉王天地大模型是一个综合性的AI语言助手,它通过提供丰富的语言处理功能,帮助用户在多种场景下提高效率和创造力。
讯飞医疗大模型致力于通过人工智能技术赋能医疗行业,提供包括智能导诊、医疗影像分析、医疗大数据分析等在内的医疗健康解决方案。
地球科学的开源大预言模型,首先在收集和清理过的地球科学文献(包括地球科学开放存取论文和维基百科页面)上对 LLaMA 进行进一步预训练,然后使用知识密集型指令调整数据(GeoSig...
有效辅助法律从业者减少40%日常工作量,解锁超级法律生产力
云从科技从容大模型是一个多功能、跨行业的AI大模型,它通过集成云从科技的核心技术,为用户提供个性化、智能化的服务和解决方案。