OpenAI Gym

3个月前发布 40 0 0

提供开发和比较强化学习算法...

语言:
zh,en
收录时间:
2025-01-19
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该项目是一个用于强化学习的标准 API以及一组多样化的参考环境。它的优势是提供了简单、pythonic 的接口能够表示一般的强化学习问题。

该项目的应用场景包括:
– 研究和开发新的强化学习算法。
– 比较不同强化学习算法的性能。
– 为强化学习算法提供基准测试。

该项目的相关项目包括:
– OpenAI Gymnasium:一个用于强化学习的开源库提供了更多的环境和算法。
– Stable Baselines3:一个用于强化学习的开源库提供了多种算法的实现。
– RLlib:一个用于强化学习的分布式框架提供了高效的训练和评估。

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