昇思MindSpore

– 项目核心优势：分布式训练原生内置大模型训练所需的多种并行能力提供简单易用的大模型分布式策略配置接口帮助开发者快速实现高性能的大模型分布式训练；AI4S融合计算框架AI+HPC全流程可编程支持函数可微编程满足AI for science场景灵活编程异构并行加速需求；硬件潜能极致发挥动静统一编程最佳匹配昇腾处理器最大程度地发挥硬件能力帮助开发者缩短训练时间提升推理性能；全场景快速部署支持云、边缘和手机上的快速部署实现更好的资源利用和隐私保护让开发者专注于AI应用的创造。
– 应用场景：图像分类、情感分析、自然语言处理、计算机视觉、音频、OCR、YOLO系列算法、强化学习等。
– 相关项目：MindSpore Transformers、MindSpore Pet、MindSpore RLHF、MindSpore One、MindSpore SciAI、MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow、MindSpore Earth、MindSpore Chemistry、MindSpore Quantum、MindSpore NLP、MindSpore CV、MindSpore Audio、MindSpore OCR、MindSpore YOLO、MindSpore Reinforcement、MindSpore ModelZoo、MindSpore Hub、MindSpore Insight、MindSpore Armour、MindSpore Serving、MindSpore Golden Stick等。