清昴智能

该项目的核心优势、应用场景和相关项目：
– **核心优势**：
– 大规模定制：加速部署AI原生服务。
– 开源大模型供应：汇集整合各类开源大模型涵盖多个领域和任务类型以满足不同业务需求。
– 快速互动体验：用户能够快速与大模型进行互动无需繁琐的配置立即开始体验和测试。
– 模型效果对比：支持对同一输入下不同模型效果的对比分析直观地比较大模型在相同任务上的表现辅助开发者选择最匹配其业务需求的基础大模型。
– 详尽模型评估基准：平台为每个大模型提供详尽的评估标准包括性能指标、训练数据类型、语言支持等以便开发者能够全面了解每个模型的优势和限制。
– **应用场景**：
– 自定义个性化LLM项目：基于选定的基础大模型开发者可以创建并管理自己的大模型服务项目。
– 微调·基础大模型精调适配：开发者可以用自有业务数据对基础大模型进行微调将基础大模型的能力与业务场景的特点相结合提高模型在实际业务中的表现和准确性。
– 推理·硬件感知优化-高性能、低成本、泛兼容：平台提供一系列针对不同芯片硬件（AMD、Nvidia）的优化压缩技术可以在部署硬件上高效地释放模型性能获得更快速、响应更迅捷的模型推理速度。
– 推理·资源配置对比-最佳模型硬件组合：通过对优化后的不同硬件和模型搭配的性能和成本消耗的对比分析了解不同硬件和模型组合的推理速度、准确性和响应时间等性能指标；比较不同配置下的硬件成本、能耗、配置规模、分布方式等。
– 服务·灵活调用和可拓展性：可将基础大模型、微调模型和优化模型轻松部署为服务在工作台内灵活调用以及测试迭代。
– 服务·服务生命周期管理：用户可以对模型服务进行全面的生命周期管理。
– **相关项目**：
– 模型库Foundation Models：“发现、选择和应用最适合您业务的基础大模型”。
– 工作台LLM Workspace：“定制、加速、规模化部署您的大模型服务”。