Tora

这个项目的核心优势应用场景和相关项目如下：
– 核心优势：
– 轨迹控制：Tora确保生成的运动精确遵循指定的轨迹同时真实地复制物理世界的动态。
– 运动引导融合器（MGF）：MGF利用自适应归一化层将这些多层次的运动条件无缝注入到相应的DiT块中确保生成的视频始终遵循定义的轨迹。
– 可扩展性：Tora的设计与DiT的可扩展性无缝对齐允许精确控制视频内容的动态具有不同的持续时间、纵横比和分辨率。
– 应用场景：
– 视频生成：Tora可以生成高质量的视频内容具有可控的运动。
– 虚拟现实和增强现实：Tora可以为虚拟现实和增强现实应用程序生成逼真的视频内容。
– 视频编辑：Tora可以用于视频编辑例如添加特效、剪辑和转场。
– 相关项目：
– Diffusion Transformer (DiT)：一种基于Transformer的扩散模型用于生成高质量的图像和视频。
– Trajectory Extractor (TE)：一种用于提取轨迹信息的模块将轨迹向量编码为与视频补丁相同的潜在空间。
– Motion-guidance Fuser (MGF)：一种用于将运动条件注入到DiT块中的模块确保生成的视频始终遵循定义的轨迹。