Animate Anyone

这个项目是阿里巴巴集团智能计算研究所的研究成果主要研究方向是利用扩散模型的力量提出一个新的框架用于角色动画。该框架的主要优势包括：
– 保持一致性：通过空间注意力机制合并细节特征以保持参考图像中复杂外观特征的一致性。
– 确保可控性和连续性：引入有效的姿势引导器来指导角色的运动并采用有效的时间建模方法来确保视频帧之间的平滑过渡。
– 可以动画任意角色：通过扩展训练数据该方法可以动画任意角色在角色动画方面取得了比其他图像到视频方法更好的结果。

该项目的应用场景包括：
– 时尚视频合成：将时尚照片转换为逼真的动画视频。
– 人类舞蹈生成：在现实世界的舞蹈场景中为图像制作动画。
– 其他应用：如Outfit Anyone（超高质量的虚拟试穿）、Image to talking-head video（图像到视频如Gen2）等。

相关项目包括：
– Outfit Anyone：超高质量的虚拟试穿适用于任何服装和任何人。
– Image to talking-head video：基于VividTalk的内部项目将图像转换为说话的头部视频。