CogVideoX-Fun

这个项目是基于CogVideoX结构修改的pipeline旨在提供更灵活的生成方式可以用于创建AI图像和视频也可以用于训练Diffusion Transformer的基线模型和Lora模型。

项目的核心优势包括：
– 支持不同分辨率的视频生成从256x256x49到1024x1024x49。
– 支持从已训练的CogVideoX-Fun模型直接进行预测用户可以训练自己的基线模型和Lora模型来实现一定的风格转换。
– 支持从不同平台快速拉起参考Quick Start。

应用场景包括：
– 视频生成：可以生成不同分辨率的视频从256x256x49到1024x1024x49。
– 图像生成：可以生成AI图像。
– 模型训练：可以训练Diffusion Transformer的基线模型和Lora模型。

相关项目包括：
– CogVideo：一个视频生成框架。
– EasyAnimate：一个动画生成框架。