Cradle.bio
Cradle 使用强大的预测算法和 AI 设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。
这个项目的核心优势包括:
– 大规模深度强化学习:公司经过5年的技术研发和应用落地积累了一整套深度强化学习算法框架和引擎系统能够高效调度起数十万CPU核、数百张GPU卡进行大规模强化学习、模仿学习和演化学习训练每天可完成数百万局学习环境的并发模拟解决10的26次方复杂动作空间决策问题。
– 认知决策大模型:构建出千亿级参数规模的预训练大模型融合认知和决策双方面能力重点支持语言和行为的多模态多任务功能让AI Beings真正具备感知世界、认知世界和改变世界的能力。
应用场景包括:
– 游戏:AI玩家、AI角色、AI设计师、AI指挥官等产品方案为游戏提供高质量内容和互动体验。
– 虚拟世界:AI角色、AI设计师等产品方案为虚拟世界提供高质量内容和互动体验。
– 元宇宙:AI角色、AI设计师等产品方案为元宇宙提供高质量内容和互动体验。
相关项目包括:
– 策略类游戏AI数值设计
– 星际指挥官