Roboflow

这个项目是Roboflow是一个为开发者和企业提供计算机视觉工具的平台。

其核心优势包括：
– 集成式工作流程构建器和部署基础设施确保配置的内容可以部署。
– 可选择托管 API 或使用视频流或图像数据部署到边缘。
– 可以结合自定义模型、开源模型、LLM API、预构建逻辑和外部应用程序。
– 提供探索、可视化、过滤、管理和组织数据的功能以创建最佳数据集。
– 内置分析功能可在数据中查找见解了解如何改进数据集。
– 可以为数据集中的每个图像生成多达 50 个增强版本以提高模型泛化能力。
– 管理上传、分配、审查和批准注释的管道。
– 快速沟通反馈、分享说明并就标记决策达成共识。
– 使用一套人工智能辅助注释工具快速标记数据。增强人工标记或完全自动化标记。
– 优化的基础设施包括托管的最先进的训练状态包括模型的托管 API 端点。
– 从五种模型大小中进行选择以优化快速迭代和低计算部署或实现最高精度。
– 评估模型性能并确定其表现不佳的位置以及要收集的数据。
– 通过无限可扩展的 API 直接在 Roboflow 的基础设施上运行模型。
– 使用专门配置的服务器直接运行 Roboflow 推理以构建和测试应用程序逻辑。
– 查看部署模型的推理量、置信度、推理时间和单个预测结果等指标。

应用场景包括：安全、银行、零售、汽车、航空航天与国防、政府、石油与天然气、农业、制造业、电信、医疗保健、公用事业等。

相关项目包括：roboflow/supervision、roboflow/notebooks、autodistill/autodistill、roboflow/inference。