Video Diffusion Models

这个项目的核心优势应用场景和相关项目如下：
– 核心优势：
– 可以生成高质量的视频并且可以通过简单的架构更改来适应深度学习加速器的内存限制。
– 可以通过联合训练图像和视频数据来提高模型的性能。
– 可以通过引入新的条件技术来生成更长、更高分辨率的视频。
– 应用场景：
– 可以用于视频生成、视频编辑、视频特效等领域。
– 可以用于生成文本条件的视频例如根据描述生成视频。
– 相关项目：
– 与GANs、VAEs、flow-based models和autoregressive models等其他类型的生成模型相关。